Аналитик научной деятельности (Специалист по наукометрии)

Мы — ведущий российский Университет, в котором формируются не только новые прорывные знания, но и создаются новые научно-технические тренды и направления. Нам нужен человек, который поможет структурировать данные о нашей исследовательской деятельности: увидеть точки роста, оценить эффективность и найти новые возможности для развития научных направлений. Вы станете частью команды, которая формирует стратегию развития университета, опираясь на факты и цифры. Чем предстоит заниматься (ключевые задачи): Сбор и обработка данных: Мониторинг публикационной активности сотрудников и подразделений университета в ведущих российских и международных базах данных (Scopus, Web of Science, РИНЦ, Google Scholar), подготовка данных для отчетов, оценка KPI структурных подразделений. Наукометрический анализ: Расчет и интерпретация наукометрических показателей (импакт-фактор, цитируемость, квартили). Подготовка аналитических отчетов и дашбордов. Выявление трендов и точек роста: Поиск перспективных научных направлений, emerging research areas, анализ коллабораций (соавторство, междисциплинарные связи). Поддержка принятия решений: Подготовка аналитических материалов для руководства, ученого совета и руководителей научных лабораторий (например, для обоснования открытия новых направлений или оценки эффективности работы лабораторий). Экспертиза заявок: Оценка научного задела заявителей для участия в конкурсах, грантах и междисциплинарных коллаборациях. Ведение баз данных: Актуализация профилей ученых в системах (например, в ORCID, РИНЦ) и внутренних репозиториях. Методологическая работа: Участие в разработке методик оценки результативности научной деятельности и рейтингов. Наши ожидания (квалификация и навыки): Hard Skills: Высшее образование (предпочтительно: физика, математика, инженерия, computer science). Продвинутый уровень Excel / Google Sheets (сводные таблицы, функции визуализации данных, ВПР). Будет преимуществом: знание SQL / Python для анализа данных, опыт работы с системой 1С: Документооборот / Университет. Будет преимуществом: знание международных (Scopus, Web of Science) и российских (eLibrary / РИНЦ) наукометрических баз. Будет преимуществом: понимание принципов наукометрии: что такое и как считаются различные индексы, их сильные и слабые стороны. Soft Skills: Аналитический склад ума: Умение работать с большими объемами информации, видеть закономерности и делать обоснованные выводы. Внимание к деталям: Критически важно при работе с базами данных и цифрами. Коммуникабельность: Умение понятно объяснить результаты анализа коллегам или руководителям научных групп. Самоорганизация и самодисциплина: Способность управлять несколькими задачами и соблюдать дедлайны. Обучаемость: Готовность осваивать новые инструменты и методы анализа. Мы предлагаем: Интересную работу на стыке науки, управления и IT. Возможность влиять на развитие университета и поддержку передовых исследований. Доступ к ведущим мировым базам данных. Работу в коллективе профессионалов. Достойный уровень оплаты труда, обсуждаемый индивидуально с успешным кандидатом. Оформление в соответствии с ТК РФ, официальную заработную плату, оплачиваемый отпуск, больничный лист. График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00, выходные: суббота, воскресенье. Бесплатный доступ ко всей инфраструктуре МФТИ: бассейн, спортивный зал, обучение на открытых семинарах и лекциях, концерты. Место работы: г. Долгопрудный (рядом со станцией Новодачная МЦД-1, или 15 минут от метро Алтуфьево, Ховрино, Физтех). В соответствии с ТК РФ работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости и (или) факта уголовного преследования, срок изготовления которой может быть до 30 дней, просим заранее позаботиться о ее получении бесплатно на портале Госуслуг.